Đề thi thử tốt nghiệp THPT 2027 môn Tin học — Đề ôn luyện số 9
Đề nâng cao, nhiều câu vận dụng: nhãn nội dung do AI tạo, số bit tối thiểu, độ chính xác trên dữ liệu mất cân bằng, chẩn đoán sự cố mạng, nhận diện tên miền giả mạo, bong bóng lọc, phần tử khối và nội dòng, kiểm tra biểu mẫu, CSDL phân tán, bảng trung gian, số nguyên tố, mảng hai chiều; phần đúng/sai gồm bộ chọn ghép lớp trong CSS, nhà thông minh IoT, đệ quy Fibonacci, quá khớp, thiết kế ảnh bìa và CSDL giải cầu lông.
Trước khi bắt đầu
- • Thời gian làm bài 50 phút, hết giờ hệ thống tự nộp bài.
- • Chấm điểm đúng thang của Bộ: câu đúng/sai tính 0,1 – 0,25 – 0,5 – 1 điểm theo số ý đúng.
- • Bài làm được lưu tạm trên máy, lỡ tải lại trang vẫn làm tiếp được.
- • Bạn đang làm với tư cách khách: xem được điểm và lời giải nhưng kết quả không được lưu.
Đăng ký miễn phí trong 30 giây để mở toàn bộ đề, lưu kết quả và theo dõi tiến độ.
Xem trước một số câu
3 câu đầu của đề (30 câu). Đăng ký miễn phí để làm toàn bộ đề, được chấm điểm và xem lời giải.
Phần I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn
- Câu 1
Một nền tảng mạng xã hội yêu cầu người dùng gắn nhãn "Nội dung do AI tạo" khi đăng ảnh, video được tạo ra hoặc chỉnh sửa đáng kể bằng công cụ AI tạo sinh. Mục đích chính của yêu cầu này là gì?
- A.Giúp nội dung có nhiều lượt xem hơn vì nền tảng ưu tiên giới thiệu nội dung do AI tạo.
- B.Giúp người đăng không còn phải chịu trách nhiệm về nội dung mình đã đăng tải.
- C.Giúp người xem biết đó không phải hình ảnh ghi lại sự việc thật, hạn chế hiểu lầm và lừa đảo.
- D.Xác nhận rằng nội dung do AI tạo luôn chính xác hơn nội dung do con người làm ra.
- Câu 2
Trường có 1500 học sinh. Mỗi học sinh được cấp một mã nhị phân riêng, các mã đều có cùng độ dài. Độ dài mã ngắn nhất có thể dùng là bao nhiêu bit?
- A.10 bit
- B.11 bit
- C.16 bit
- D.8 bit
- Câu 3
Trong 1000 hồ sơ dùng để kiểm tra một mô hình AI phát hiện một bệnh hiếm, chỉ có 20 người thật sự mắc bệnh. Một mô hình "lười" luôn dự đoán "không mắc bệnh" cho mọi người. Nhận định nào sau đây đúng?
- A.Độ chính xác của mô hình là 98% nhưng mô hình vô dụng vì không phát hiện được người bệnh nào.
- B.Độ chính xác của mô hình chỉ là 2% vì mô hình bỏ sót toàn bộ người mắc bệnh.
- C.Độ chính xác của mô hình là 98% nên đủ tốt để dùng ngay cho việc sàng lọc bệnh.
- D.Không tính được độ chính xác vì mô hình không dự đoán người nào mắc bệnh.